El mercado de IA en la construcción se registró en USD 3.06 mil millones en 2023, que se estima que tendrá un valor de USD 3.98 mil millones en 2024 y se proyecta que alcance los USD 31.98 mil millones para 2031, creciendo a una CAGR del 34,67% de 2024 a 2031.
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La industria de la construcción, tradicionalmente conocida por su dependencia del trabajo manual y de procesos establecidos, está atravesando una transformación significativa. Esta transformación está impulsada en gran medida por la integración de tecnologías emergentes, donde la Inteligencia Artificial (IA) se destaca como una de las fuerzas más influyentes que están reconfigurando el sector. Las aplicaciones de la IA en la construcción son diversas y abarcan desde la gestión de proyectos hasta las mejoras de seguridad, la optimización de costos y las capacidades de diseño mejoradas. A medida que las empresas de construcción buscan cada vez más innovar y mejorar su ventaja competitiva, el papel de la IA se ha vuelto indispensable para ayudar a la industria a abordar sus desafíos de larga data.
Desarrollos clave de la industria:
- Noviembre de 2024 (lanzamiento): Procore Technologies lanzó sus soluciones Procore AI impulsadas por IA para mejorar la eficiencia del proyecto y la toma de decisiones. Impulsada por la plataforma unificada de Procore, Procore AI incluye funciones como Procore Agents, Insights y Copilot, diseñadas para optimizar los flujos de trabajo y la colaboración. Esta solución innovadora permite una ejecución de proyectos más inteligente y una mejor previsión, lo que impulsa el éxito en la industria de la construcción.
Lista de empresas clave en el mercado de la IA en la construcción
- Tecnologías Procore, Inc.
- Autodesk, Inc.
- Sistemas Bentley, Incorporated
- Oráculo
- Empresa
- Doxel
- Corporación NVIDIA
- Dassault Systèmes
- Microsoft
- SAP SE
El papel de la IA en la mejora de la eficiencia y la productividad
Una de las ventajas más importantes de integrar la IA en la construcción es su potencial para mejorar significativamente la productividad. Los proyectos de construcción suelen sufrir retrasos, sobrecostos e ineficiencias debido a problemas imprevistos, mala coordinación o procesos obsoletos. La IA puede ayudar a mitigar estos problemas al proporcionar información basada en datos que permite a los gerentes de proyectos tomar decisiones más informadas.
El impacto de la IA en la planificación del diseño y la construcción
La influencia de la IA se extiende más allá de la gestión y la seguridad; también está transformando la fase de diseño de los proyectos de construcción. Mediante el uso del diseño generativo, la IA permite a los arquitectos e ingenieros explorar numerosas alternativas de diseño de forma rápida y eficiente. Este método permite la creación de diseños optimizados que cumplen con parámetros específicos como el coste, la funcionalidad y el impacto medioambiental.
Los algoritmos de diseño generativo utilizan IA para crear múltiples opciones de diseño en función de los datos de entrada, como los tipos de materiales, las condiciones ambientales y los requisitos funcionales. El algoritmo evalúa estos diseños para lograr una eficiencia óptima e incluso puede simular el rendimiento en el mundo real para predecir cómo se comportarán los diseños en diversas condiciones. Esta tecnología no solo acelera el proceso de diseño, sino que también conduce a soluciones más innovadoras, sostenibles y rentables.
El futuro de la IA en la construcción:
A medida que la IA continúa evolucionando, su potencial en la industria de la construcción sigue siendo enorme. Los avances en el aprendizaje automático, el análisis de datos y la robótica solo mejorarán las capacidades de la IA, lo que permitirá una mayor eficiencia, ahorro de costos y mejoras de seguridad en los proyectos de construcción. Sin embargo, como ocurre con cualquier cambio tecnológico, la adopción de la IA en la construcción requiere superar ciertos desafíos.
La IA en el mercado de la construcción se ha segmentado en:
Por solución
- Gestión de proyectos
- Gestión de riesgos
- Gestión de horarios
- Gestión de la cadena de suministro
- Otros
Por implementación
- Basado en la nube
- En las instalaciones
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